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摘要:
来自互联网的游客点评信息在很大程度上反映游客旅游体验以及对旅游目的地的形象感知,体现了游客对旅游目的地的关注重点和感知评价。本文通过网络爬虫软件GooSeeker收集了游客对岳阳楼旅游形象感知和评价的网络点评文本,运用内容分析法,使用ROST Content Mining软件对点评内容进行高频特征词分析、语义网络分析、情感分析,并对分析结果进行归纳和总结,在此基础上得出游客对岳阳楼旅游形象感知的结论。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络点评的岳阳楼旅游形象感知研究
来源期刊 人间 学科 经济
关键词 网络点评 旅游形象感知 岳阳楼
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 人间创新
研究方向 页码范围 288-288,289,290
页数 3页 分类号 F592.7
字数 3542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗明春 中南林业科技大学旅游学院 48 206 8.0 13.0
2 谢佳 中南林业科技大学旅游学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络点评
旅游形象感知
岳阳楼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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广东省广州市天河区龙口西路552号
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