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摘要:
结合江西省某公路上一座在贝雷拱架上分幅分环分段浇筑施工的箱型截面拱桥,采用BP神经网络法,对施工过程中敏感性参数进行识别,以及施工状态进行预测。首先通过桥梁专用软件对参数的敏感性进行分析,计算出施工阶段主拱圈理论标高,再建立神经网络模型进行数值计算,得出施工阶段敏感参数的最优估值和标高预测值,通过对比施工阶段中主拱圈标高的理论值、实测值及预测值,三者变化趋势一致,且预测值与实测值相近,说明BP神经网络法在分幅分环分段浇筑箱型拱桥施工中的状态预测是完全可行的,且能保证施工精度。
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文献信息
篇名 拱架上分幅分环分段浇注箱型拱桥施工控制研究
来源期刊 建材与装饰 学科 交通运输
关键词 BP神经网络法 分幅分环分段浇筑 箱型拱桥 敏感性参数
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 交通建设
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 U445.4
字数 610字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络法
分幅分环分段浇筑
箱型拱桥
敏感性参数
研究起点
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引文网络交叉学科
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