基于数据挖掘的火电厂设备状态检修研究

• 作者: 赵龙
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 设备状态检修 数据挖据技术 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 电力建设
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TM621
• 字数: 1666字
• 语种: 中文

摘要

设备状态检修管理关系着火电厂的高效平稳运行,是火电厂安全生产的关键环节,同时设备状态的好坏决定了发电企业的长久安全运行,对企业的效益也会有很大的影响.随着新兴技术的发展,数据挖掘技术能够被用来对火电厂的发展趋势做出可能的预测,提供有效的决策来对设备状态进行检测.本文着重研究了数据挖掘技术和电厂设备状态检修工作,并分析了利用支持向量机技术在设备故障诊断中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵龙		1	0	0.0	0.0