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摘要:
为实现高压电缆局部放电故障检测和缺陷的模式识别,针对高压电缆的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了三种典型的高压电缆局部放电模型并进行放电试验.采用小波包变换对局部放电信号进行分解,将计算的局部放电信号的能量谱图作为特征提取,输入到BP神经网络分类器中进行判别,平均识别率均在90%以上.
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文献信息
篇名 基于Labview的电缆局部放电模式识别
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 局部放电 小波包 BP神经网络 模式识别 LabVIEW
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 电力建设
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号 TM246
字数 1530字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧立志 3 0 0.0 0.0
2 杨扬 2 0 0.0 0.0
3 杨海玉 3 0 0.0 0.0
4 赵亚征 2 0 0.0 0.0
5 张旭 2 0 0.0 0.0
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