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摘要:
根据市场比较法的特点,采取自定义人工神经网络的方法,从大量的训练样本(房地产交易实例)中挖掘出客观规律(即房地产价格与其影响因素之间的非线性映射关系),建立基于RBF神经网络的房地产估价模型.
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估价
区间数
灰色
模糊系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人工神经网络在房地产估价中的应用
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 房地产估价 人工神经网络 市场比较法
年,卷(期) 2016,(36) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 291
页数 1页 分类号
字数 1990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓强 12 17 2.0 3.0
2 王志娟 34 40 4.0 5.0
3 谷建英 8 11 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
房地产估价
人工神经网络
市场比较法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
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