等间隔采样的信号拆分方法在压缩感知中的应用

• 作者: 叶文雄
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 压缩感知 大数据量信号 信号拆分 正交匹配追踪(OMP)
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 研究园地
• 页码范围: 324-326
• 页数: 3页
• 分类号: P427.32
• 字数: 3234字
• 语种: 中文

摘要

基于压缩感知重构算法中常用的OMP算法,针对压缩感知在处理整段大数据量信号时存在的重构效率低,以及处理过程需为观测矩阵开辟巨大存储空间的问题,考虑到将信号进行合适拆分后再运用压缩感知进行处理,同时针对常规信号拆分方法,即常规分段方法存在的局限性,提出一种等间隔采样的信号拆分方法.通过实验分析,以上所提问题得以解决,基于此拆分信号方法的信号在压缩感知处理中,重构信号质量及效率都得到较大的提高;同时相对于常规信号分段方法,此信号拆分方案适用于任何类型的信号,适用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶文雄		2	1	1.0	1.0