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摘要:
多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法,并利用MIMO雷达信号的恒模特性对MIMO雷达信号进行了盲分离.通过理论推导和数值仿真分析了所提算法分离MIMO雷达信号的性能.结果表明该算法在信噪比高于0dB时,其分离后的信号与原信号具有很高的相关系数,且分离指数较低,性能明显优于现有的非圆复信号Fast ICA (non-circular complex FastICA,NC-FastICA)算法.
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文献信息
篇名 基于交替投影的MIMO雷达信号盲分离算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 MIMO雷达 信号盲分离 最大似然估计 交替投影 恒模特性
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2092-2097
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.006
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
信号盲分离
最大似然估计
交替投影
恒模特性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导