基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法,并利用MIMO雷达信号的恒模特性对MIMO雷达信号进行了盲分离.通过理论推导和数值仿真分析了所提算法分离MIMO雷达信号的性能.结果表明该算法在信噪比高于0dB时,其分离后的信号与原信号具有很高的相关系数,且分离指数较低,性能明显优于现有的非圆复信号Fast ICA (non-circular complex FastICA,NC-FastICA)算法.
推荐文章
盲分离算法在MIMO雷达和通信中的应用研究
多输入多输出
抗干扰
盲源分离
基于投影梯度的非负矩阵分解盲信号分离算法
盲信号分离
非负矩阵分解
乘性迭代
交替最小二乘法
投影梯度
MIMO雷达信号的盲源分离技术
MIMO雷达
侦察识别
盲源分离
主分量分析
独立分量分析
基于JADE盲源分离算法的雷达信号研究
雷达抗干扰
盲源分离
信噪比
雷达信号
幅度
相位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于交替投影的MIMO雷达信号盲分离算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 MIMO雷达 信号盲分离 最大似然估计 交替投影 恒模特性
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2092-2097
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (18)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (0)
1985(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2008(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
信号盲分离
最大似然估计
交替投影
恒模特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导