人工智能在道路交通管理中应用探讨

• 作者: 姜良维
• 来源期刊: 道路交通科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通管理 人工智能 应用 《福布斯》杂志 神经网络 日常工作 思维方式 社会经济
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: U491

摘要

美国《福布斯》杂志预测，2017年是人工智能脱颖而出的一年，计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。我们有理由相信不久的将来，人工智能直接影响公众的日常工作与生活，也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展，在道路交通管理中的应用前号亦已明晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜良维		20	25	2.0	4.0