基于图像纹理特征的土鸡蛋微裂纹无损检测

• 作者: 何金成 叶大鹏 郑书河 魏萱
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 土鸡蛋 裂纹 机器视觉 纹理特征 无损检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 716-720
• 页数: 5页
• 分类号: S879.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2017.06.019

摘要

为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant anal-ysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大鹏	福建农林大学机电工程学院	61	146	6.0	8.0
2	何金成	福建农林大学机电工程学院	54	215	7.0	13.0
3	郑书河	福建农林大学机电工程学院	39	117	6.0	9.0
4	魏萱	福建农林大学机电工程学院	9	30	4.0	5.0