土体SEM图像微观结构的识别和统计方法

• 作者: 刘春 施斌 汤强 顾颖凡
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 孔隙系统 PCAS 图像识别 参数选取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程地质新理论、新技术、新领域
• 页码范围: 547-552
• 页数: 6页
• 分类号: TU411.92|TP391.4
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.03.025

摘要

基于图像处理软件PCAS研究了土体微观结构定量分析方法.通过阐释图像识别中阈值(T)、孔喉封闭半径(r)、最小孔隙面积(S0)以及统计参数的意义,提出了土体SEM图像处理时这些参数的选取方法.应用软件对6个粘土样品的SEM图像进行处理,采用不同r和S0,自动分析得到粘土的孔隙分布图,并得到孔隙系统的各类几何参数和统计参数,实现了对粘土微观孔隙系统的定量分析.结果表明:对于表观孔隙率较小且二值图像噪点较少的图像,采用较小的r和S0进行分析,得到的孔隙分布结果更能反映土体的微观结构;若土体表观孔隙率较大且二值图像中噪点较多,可以适当增大r和S0值进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施斌	南京大学地球科学与工程学院	291	5962	43.0	65.0
2	汤强	南京大学地球科学与工程学院	3	13	1.0	3.0
3	顾颖凡	南京大学地球科学与工程学院	4	38	3.0	4.0