基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着风电接入容量的增加,利用常见的概率密度函数拟合其分布特征进行概率潮流(Probabilistic Load Flow, PLF)计算将产生较大误差,提出一种考虑离散分布输入变量的PLF计算方法,以期计算结果更符合实际情况。该方法仅需风电出力离散采样数据,结合离散变量函数统计矩点估计法和Gram-Charlier展开级数,便可估计出输出随机变量的统计特征,如期望、方差、累积分布等信息。采用IEEE 39节点系统验证了所提方法的有效性和实用性,结果表明:该方法不仅计算速度快,而且具有较高的精度,工程应用前景较好。
推荐文章
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
含风电场的电网潮流计算
潮流计算
风电机组
RX模型
牛顿迭代法
基于改进PSO算法在含风电场的电力系统无功优化控制
改进粒子群优化算法
风电场
无功优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于实测离散数据的含风电场电力系统概率潮流计算
来源期刊 可持续能源 学科 工学
关键词 概率潮流 实测数据 点估计法 累积分布 风电功率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TM7
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概率潮流
实测数据
点估计法
累积分布
风电功率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可持续能源
双月刊
2164-9219
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
109
总下载数(次)
127
总被引数(次)
0
论文1v1指导