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基于实测离散数据的含风电场电力系统概率潮流计算
基于实测离散数据的含风电场电力系统概率潮流计算
作者:
亢岚
刘文颖
李亚龙
杨培宏
韩小峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
概率潮流
实测数据
点估计法
累积分布
风电功率
摘要:
随着风电接入容量的增加,利用常见的概率密度函数拟合其分布特征进行概率潮流(Probabilistic Load Flow, PLF)计算将产生较大误差,提出一种考虑离散分布输入变量的PLF计算方法,以期计算结果更符合实际情况。该方法仅需风电出力离散采样数据,结合离散变量函数统计矩点估计法和Gram-Charlier展开级数,便可估计出输出随机变量的统计特征,如期望、方差、累积分布等信息。采用IEEE 39节点系统验证了所提方法的有效性和实用性,结果表明:该方法不仅计算速度快,而且具有较高的精度,工程应用前景较好。
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篇名
基于实测离散数据的含风电场电力系统概率潮流计算
来源期刊
可持续能源
学科
工学
关键词
概率潮流
实测数据
点估计法
累积分布
风电功率
年,卷(期)
2017,(1)
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1-9
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TM7
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累积分布
风电功率
研究起点
研究来源
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研究去脉
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可持续能源
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2164-9219
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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