一种用于极化SAR图像的快速超像素分割算法

• 作者: 周石琳 张月 计科峰 邵宁远 邹焕新
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素分割 边缘精炼 修正Wishart距离 不稳定像素点 极化SAR图像
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 564-573
• 页数: 10页
• 分类号: TN957
• 字数: 6552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17018

摘要

超像素分割算法作为预处理技术应该具有如下特性:快速的运算速度、较高的边缘贴合度及同质区域规则的形状.基于迭代边缘精炼(Iterative Edge Refinement,IER)的超像素快速分割算法在光学图像上取得了较好的效果.但是,由于极化SAR图像受相干斑噪声影响,并且存在许多小块的或者细长的区域,因此,当将IER算法直接用于极化SAR图像进行超像素分割时,难以获得理想的结果.针对以上问题,该文在初始化步骤,将不稳定像素点集初始化为极化SAR图像中的所有像素点而非网格边缘像素点;在为不稳定像素点的局部重贴标签中,用快速的修正Wishart距离代替颜色空间的欧式距离;然后,采用基于不相似度的后处理算法,在移除生成的孤立小面积超像素的同时保留强散射点目标;最后,基于一幅仿真图像和一幅AirSAR实测极化SAR图像,与其他3种较优的算法进行了对比实验.实验结果表明,就几种常用评价标准而言,该文算法具有较好的特性,而且该文算法计算效率高,能够生成边缘贴合度较高的、形状规则的超像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周石琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	31	267	9.0	15.0
2	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
3	邹焕新	国防科学技术大学电子科学与工程学院	27	242	10.0	14.0
4	张月	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	12	3.0	3.0
5	邵宁远	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	3	1.0	1.0