改进FastICA算法在振动筛复合故障诊断中的应用

• 作者: 徐元博 蔡宗琰
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 振动筛 复合故障诊断 故障特征提取 快速独立分量分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.020

摘要

针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析(FastICA)算法.该算法自适应选择不同的非线性函数进行渐进性分析,提取的数据特征较FastICA算法更准确.将改进FastICA算法应用于振动筛复合故障诊断中,仿真和实测结果表明,该算法可有效提取不同的故障特征,具有较高的分离精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宗琰	长安大学工程机械学院	38	236	9.0	14.0
2	徐元博	西京学院机电技术系	7	31	3.0	5.0