土地利用小图斑综合方法及综合工具开发

• 作者: 周书俊 孙子云 李晶 焦利鹏
• 来源期刊: 遥感信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用 综合邻近度 小图斑综合 ArcGIS Python
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: GIS技术
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: P283
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3177.2017.05.023

摘要

针对ArcGIS现有制图综合工具功能简单、自动化程度有待提高等不足,提出了一套兼顾语义邻近度和空间邻近度的综合规则并开发了土地利用小图斑自动综合工具.通过分析待消除图斑与相邻图斑之间的空间邻近关系和语义邻近关系,建立数学函数模型计算其综合邻近度,依据综合邻近度规则确定消除图斑的归属.在此基础上,利用Python语言基于ArcGIS平台开发了小图斑自动综合软件.结果表明,兼顾空间和语义邻近度的土地利用小图斑综合方法,改进了土地利用小图斑综合成果质量;基于此种综合规则的土地利用小图斑综合工具减少了人工操作的步骤,提高了综合的自动化程度.