一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法

• 作者: 尹帮治 张星明
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 光照 对数域变换 分段线性变换 伽马变换
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 689-696
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2017.05.029

摘要

基于小波变换原理,提出一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法.人脸图像经过二维离散小波变换(DWT),被分解成4个子分量(LL,HL,LH,HH).将低频分量(LL)进行对数变换和分段线性变换,对高频分量(LH,HL,HH)进行Gamma变换.对所有子分量进行小波逆变换,对经小波重构后的人脸图像进行中值滤波.分别在Yale B和CMU-PIE人脸数据库中对本文算法进行光照归一化有效性试验;对比本文算法与其他22种光照归一化算法的处理时间及处理效果;进行分段线性变换和伽马变换参数比较试验及人脸识别试验.结果表明:本文算法执行速度快,处理效果好,人脸识别率高,适用于不同光照条件的人脸识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹帮治		14	29	3.0	5.0
3	张星明	华南理工大学计算机科学与工程学院	25	280	9.0	16.0