基于互联网行为信息的P2P个人信用评价模型

• 作者: 徐晓敏 邓逸
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网行为 BP神经网络 个人信用
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.02.019

摘要

针对基于P2P的互联网金融模式存在较大安全隐患的问题,从互联网行为信息研究入手,提出了基于BP神经网络的个人信用评价模型.通过设置互联网行为信息的属性指标,得出拟借款者的信用评价结果,为网贷平台机构提供评价依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓敏	北京信息科技大学信息管理学院	37	44	4.0	5.0
2	邓逸	北京信息科技大学信息管理学院	2	11	1.0	2.0