基于位置点统计的时空异常检测与分析

• 作者: 丁振兴 徐哲 朱燕 李宏伟 樊超
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空数据 异常检测 事件 空间统计 趋势分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 320-324,330
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.03.020

摘要

探讨了位置数据异常分析的一种新思路,给出了面向异常的时空表达模型,建立了基于区域位置点统计的异常检测和分析框架,探寻异常在事件影响下的时空发展趋势和分布特征.通过纽约两个月的出租车出行数据的实验分析验证了框架的有效性,并发现一些有趣的规律,为公共安全、交通管控应急、城市功能区分析等提供指导信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟		68	370	10.0	14.0
2	徐哲		3	7	2.0	2.0
3	朱燕		7	27	3.0	5.0
4	樊超		8	34	3.0	5.0