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摘要:
负荷预测是配电网规划的重要环节,是网架规划重要计算依据.针对大量分布式电源和微网并入主动配电网,采用支持向量机技术,建立完备的负荷预测模型,并基于粒子群优化算法对支持向量机的一些关键参数优化选择,提出适用于含微网的主动配电网的负荷预测方法.首先对微电网并入主动配电网的结构做了详细说明,通过支持向量机SVW技术,建立负荷预测的非线性回归方程,然后基于粒子群优化算法对支持向量机关键参数写出具体优化思想和迭代过程,最后将提出的负荷预测方法应用于光伏发电示范新区来显示它的效果.
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文献信息
篇名 含微电网的主动配电网负荷预测
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 主动配电网 微网 负荷预测 优化算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管鑫 6 26 3.0 5.0
2 程新雨 2 3 1.0 1.0
3 程璐瑶 5 21 2.0 4.0
4 黄泰相 4 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主动配电网
微网
负荷预测
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
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