论文提出了多天线异步情况下基于独立分量分析的OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)信号盲解码算法。所提算法把接收到的OFDMA信号看成用户信息在IFFT (Inverse Fast Fourier Transform)矩阵上的投影,可以在传输延迟及信道未知情况下,把接收信号建模成盲源分离的形式,完成子载波分离和信息盲解码。所提基于快速独立分量分析盲解码算法不需要去除循环前缀,相比传统OFDMA基于MMSE信道估计和FFT解码的算法,增加了接收信号能量,提高了解码性能。理论分析和仿真结果表明,这种不需要训练序列的盲解码算法比传统解码算法具有更好的性能。