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摘要:
针对邻居节点选择规则过于简单的传统标签传播算法容易导致奇异解问题,从而难以适应大型复杂网络的社区挖掘,提出了基于日常生活选举模式的标签传播算法VLPNO,重新定义节点标签传播规则,使其在传播迭代过程中能依照竞选的方式自主地更新标签,进而将网络划分为由领导者和跟随者组成的社区.实验结果表明,与LPA、SLPA与BMLPA相比较,VLPNO算法能够更快速有效地发现与真实网络社区更相吻合的社区结构.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于选举标签传播的非重叠社区挖掘算法
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 标签传播算法 选举标签 社区挖掘 复杂网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 TP313
字数 语种 中文
DOI 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄发良 30 278 10.0 16.0
2 连亚飞 2 0 0.0 0.0
3 汪焱 7 82 3.0 7.0
4 潘传迪 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (68)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
标签传播算法
选举标签
社区挖掘
复杂网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
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