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摘要:
针对商业银行一级资本的评估问题,采用主成分分析法对实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润和一般风险准备等指标建立评估模型,然后运用评估模型并结合多种聚类分析方法得到32个主要商业银行一级资本项的评估结果,最后对商业银行一级资本的管理给出相关合理的建议.
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文献信息
篇名 基于PCA与CA的商业银行一级资本评估
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 商业银行 一级资本 主成分分析 聚类分析 MATLAB
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-166,170
页数 5页 分类号 F830.33|F123.16|F224.9
字数 3174字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 黄宏运 安徽财经大学金融学院 13 61 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商业银行
一级资本
主成分分析
聚类分析
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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