分水岭算法应用于主动轮廓模型能量分割算法的研究

• 作者: 何高明 李琳 汪斌 汪梅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭 主动轮廓模型 能量分割 轮廓提取 图像能量
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 314-319
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.058

摘要

主动轮廓模型(snake模型)被广泛应用于边缘提取、图像分割等领域.该模型能对目标适当初始化,并进行自主收敛,使得能量处于极小值状态,以达到目标分离的效果.当目标初始位置敏感时,需要依赖其他机制对内部能量进行合理初始化,由于模型的非凸性,它有可能收敛到局部极值点甚至发散.将分水岭算法应用于主动轮廓模型的能量分割算法,通过改进的分水岭算法确定主动轮廓模型的初始轮廓,利用迭代完成对轮廓点周围的局部近邻点的检索,以选取更小的轮廓模型,当获得最小值时完成目标轮廓的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	武汉科技大学计算机科学与技术学院	51	469	8.0	21.0
2	汪斌	北京交通大学计算机学院	13	94	5.0	9.0
4	汪梅	梧州学院信息与电子工程学院	15	28	3.0	4.0
5	何高明	梧州学院信息与电子工程学院	19	35	3.0	4.0