一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法

• 作者: 仇晓兰 卢晓军 张薇 折小强 雷斌
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 多极化特征 广义极值分布(GEV) 有限混合模型 潮间带地物分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 554-563
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16149

摘要

该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法.首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy).然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)描述其统计特性.在此基础上,提出了一种基于GEV混合模型的EM算法实现对潮间带地物分类的方法.最后,基于上海崇明东滩潮间带的Radarsat-2全极化数据进行了实验,实验结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷斌	中国科学院空间信息与应用系统重点实验室	26	162	8.0	12.0
5	折小强	中国科学院空间信息与应用系统重点实验室	3	17	2.0	3.0
14	仇晓兰	中国科学院空间信息与应用系统重点实验室	29	144	7.0	10.0
18	张薇		1	6	1.0	1.0
19	卢晓军		14	30	3.0	5.0