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摘要:
针对Web服务推荐时间和结果精确度方面存在的不足,本文提出一种基于QoS(Quality of Service)历史记录的Web服务推荐算法(Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS,WSRAHQ).首先,建立基于欧氏距离的Web网络用户兴趣度相似簇,提高Web服务推荐的精确度;然后,根据用户的QoS历史记录,利用多元线性回归,得到新用户的Web服务推荐结果,完成Web服务推荐.仿真结果表明了该方法有效性.
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文献信息
篇名 一种基于QoS历史记录的Web服务推荐算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 QoS历史记录 用户兴趣度 欧氏距离 多元线性回归 Web服务推荐
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 TP37
字数 6170字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20150217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁香乾 中国海洋大学信息科学与工程学院 99 1107 16.0 30.0
2 唐瑞春 中国海洋大学信息科学与工程学院 32 159 7.0 10.0
3 许晓伟 中国海洋大学信息科学与工程学院 8 34 3.0 5.0
4 吴长昊 中国海洋大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
5 类兴振 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
QoS历史记录
用户兴趣度
欧氏距离
多元线性回归
Web服务推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
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4553
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21
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47584
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