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摘要:
意见领袖在社交网络中的作用越来越大,准确识别和有效利用潜在的意见领袖对于传播信息、引导舆论、辅助政府决策等具有重要意义.从中心性、影响力、活跃度出发,构建了网络意见领袖识别模型,提出了采用社会网络分析、灰色关联分析对网络意见领袖进行测算的理论框架,并通过"章莹颖事件"进行实证分析.实验结果表明,该模型能较为准确地识别出网络意见领袖.通过观察法发现,粉丝数量是形成意见领袖的基础,原创帖和回复帖数量是巩固意见领袖地位的重要因素.
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意见领袖识别中的文本倾向性研究
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 网络意见领袖识别模型构建与实证分析
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 网络意见领袖 社会网络 灰色关联 实证
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TP319
字数 6031字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梦非 浙江警察学院公共基础部 4 9 2.0 3.0
2 应雨辰 浙江警察学院侦查系 1 2 1.0 1.0
3 纪浩 浙江工商大学管工学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
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研究主题发展历程
节点文献
网络意见领袖
社会网络
灰色关联
实证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导