基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法

• 作者: 孙砚飞 常晓刚 张华强 李东兴 马良慧
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 边缘检测 自适应中值滤波 Otsu算法 Canny算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2017.06.004

摘要

针对Canny算法需要人工设定高斯方差值和双阈值,红外图像存在噪声大、边缘模糊等缺点,提出一种基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法.该算法采用自适应中值滤波代替高斯滤波计算梯度的幅值和方向,对梯度的幅值在3×3邻域内进行非极大值抑制,并根据图像灰度使用Otsu算法,自适应获取高低阈值,用高低阈值算法检测和连接边缘.实验结果表明,该算法减小了均方误差,提高了峰值信噪比和平均结构相似度,能有效提取红外图像边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东兴	山东理工大学机械工程学院	29	85	5.0	8.0
2	孙砚飞	山东理工大学机械工程学院	8	13	2.0	3.0
3	张华强	山东理工大学机械工程学院	13	55	4.0	7.0
4	常晓刚	山东理工大学机械工程学院	3	34	3.0	3.0
5	马良慧	山东理工大学机械工程学院	2	31	2.0	2.0