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摘要:
针对Canny算法需要人工设定高斯方差值和双阈值,红外图像存在噪声大、边缘模糊等缺点,提出一种基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法.该算法采用自适应中值滤波代替高斯滤波计算梯度的幅值和方向,对梯度的幅值在3×3邻域内进行非极大值抑制,并根据图像灰度使用Otsu算法,自适应获取高低阈值,用高低阈值算法检测和连接边缘.实验结果表明,该算法减小了均方误差,提高了峰值信噪比和平均结构相似度,能有效提取红外图像边缘.
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文献信息
篇名 基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外图像 边缘检测 自适应中值滤波 Otsu算法 Canny算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP391
字数 2266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东兴 山东理工大学机械工程学院 29 85 5.0 8.0
2 孙砚飞 山东理工大学机械工程学院 8 13 2.0 3.0
3 张华强 山东理工大学机械工程学院 13 55 4.0 7.0
4 常晓刚 山东理工大学机械工程学院 3 34 3.0 3.0
5 马良慧 山东理工大学机械工程学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
边缘检测
自适应中值滤波
Otsu算法
Canny算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
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