基于微博签到数据的出行行为分析

• 作者: 聂琦
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 微博签到 经济水平 聚类划分 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.06.014

摘要

应用Python爬虫程序,通过新浪API端口爬取了新浪微博2012年的地点签到数据,共计5 028 980条.将这些数据按城市划分,共分为340个地级以上的城市或地区.通过统计发现,签到次数最多的3个城市为北京、上海和广州,说明微博用户更多地活跃在这三个城市.进一步通过相关性分析发现,这些城市的微博用户签到流量和当地GDP呈一定的相关性,说明经济发展水平会影响用户的旅行行为.此外,本文还按照用户的出行流量对各大城市进行了聚类划分,进一步印证了经济发达城市对微博用户签到的吸引会高于其他经济欠发达的城市.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂琦	北京交通大学交通运输学院	1	7	1.0	1.0