人工神经网络技术在油气田开发中的应用综述

• 作者: 余情 吴霄 李静嘉 杨若谷
• 来源期刊: 数码设计（上）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 综述 工况诊断 预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.01.05

摘要

油气田开发过程中存在复杂的、多事件激励的工况诊断和产量预测问题,而传统的解决方法存在一定的局限性.人工神经网络技术作为一种非线性方法,具有信息融合、综合预测、分类等功能,对于这些问题有较好的适用性.因此,国内许多学者将人工神经网络技术引入油气田开发中,利用其独特的性质,有效提高工况诊断及产量预测等的效率和准确性.本文对人工神经网络技术在油气田开发中的应用进行了综述,介绍了各项应用的网络结构及学习算法,并且对BP神经网络存在的问题及改进进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨若谷		14	58	3.0	7.0
2	李静嘉		19	27	3.0	4.0
3	余情		1	2	1.0	1.0