基于FxKalman算法的有源控制器设计与实现研究

• 作者: 梁清 王世闯 王晓林
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有源噪声控制 卡尔曼滤波 平均降噪量 性能代价比
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 491-498
• 页数: 8页
• 分类号: TB535
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.05.016

摘要

近年来,对于有源噪声控制算法的性能越来越重视.与基于维纳滤波原理的最小均方滤波(Filtered-x Least Mean Square,FxLMS)、最小二乘滤波(Filtered-x Recursive Least Square,FxRLS)算法相比较,基于卡尔曼滤波的有源控制算法(Filtered-x Kalman,FxKalman)具有较快的收敛速度和良好的跟踪性能,且对带宽噪声有较好的降噪性能.设计、仿真运行了FxKalman算法的有源控制器,并针对单频、窄带和宽带信号,在实验室封闭空间对FxKalman算法、FxLMS算法和FxRLS算法进行有源控制器验证性实验比较,证实了FxKalman有源控制器具有上述优点.而如果初级噪声为单频信号且对算法收敛速度要求不高,FxLMS算法是最经济稳妥的选择.当需要控制带宽噪声或对算法收敛速度要求较高时,FxKalman算法则为最好的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁清		2	0	0.0	0.0
2	王世闯		9	8	2.0	2.0
3	王晓林		5	1	1.0	1.0