基于模糊频繁模式的数据流关联规则挖掘方法

• 作者: 张继栋 郑金芳 陈烽
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 规则挖掘 动态模糊 滑动窗口 复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法.首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给每个删除的旧窗格添加相应算法,且插入新窗格;最后,当DFFMT构建完成之后,根据当前窗口推理模糊关联规则.两个公开数据集的实验验证了提出方法的有效性.与其他同类方法相比,提出的方法只需要检索数据库一次,可以处理大量的流格式数据集.同时,运行复杂度和存储复杂度表现也较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈烽	西藏民族大学信息工程学院	43	77	5.0	6.0
2	郑金芳	郑州财经学院计算机系	8	19	3.0	3.0
3	张继栋	郑州财经学院计算机系	12	34	3.0	5.0