基于模糊模式识别的瓦斯突出预测研究

• 作者: 李守国 王汉元 贾宝山 金珂
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模式识别 择近原则 模糊聚类分析 瓦斯突出
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12012/1009-1327(2017)03-0338-05

摘要

针对矿井瓦斯突出问题,基于模糊模式识别理论,对矿井瓦斯突出灾害进行评估,实现灾害提前预测.运用模糊聚类分析方法对已知瓦斯突出样本集进行分类,建立模糊识别模式库.根据择近原则,通过计算待评估样本与已知模糊模式的接近程度,选取可比实例,完成对待评估样本的模糊模式识别,实现对待预测样本的评估与预测.此方法克服了模糊聚类分析方法的单一性,实现多指标定量化评估,提高了评估结果的准确性.通过举例分析,验证了评估方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宝山	辽宁工程技术大学矿业学院	90	614	11.0	20.0
5	金珂	辽宁工程技术大学矿业学院	6	15	2.0	3.0
7	李守国	辽宁工程技术大学矿业学院	14	75	4.0	8.0
11	王汉元	辽宁工程技术大学矿业学院	3	6	2.0	2.0