使用基于加速度传感器的智能手机进行活动识别

• 作者: 王星峰
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度传感器 活动分类 数据挖掘 智能手机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14168/j.issn.1673-4939.2017.01.13

摘要

文章描述和评估了一个基于智能手机的加速度传感器进行活动识别的系统,它可以识别用户的物理活动.为了实施该系统,从10个用户的日常活动中采集加速度数据,像手机分离、 空闲、 步行、奔跑和跳跃,然后汇集这个时间序列数据汇总成5 min的时间间隔,最后使用这个训练结果数据去预测未知的活动.测试实验表明,使用该模型可以精确的对上述5种活动进行分类和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王星峰	辽东学院信息工程学院	4	6	2.0	2.0