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摘要:
复杂光照下的人脸识别是模式识别领域一个具有挑战性的问题.通过光照估计提取光照不变量是解决该问题的一种有效方法.在研究朗伯图像获取模型的基础上,提出一种有效的光照估计模型.该模型能够从复杂光照图像中更准确地估计光照,提取光照不变量.Yale B+复杂光照人脸库的实验结果表明所提算法能够提取更为鲁棒的光照不变量,识别性能优于当前的先进方法.
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文献信息
篇名 基于朗伯反射模型的光照估计及鲁棒人脸识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 光照估计模型 光照不变量 朗伯反射模型 人脸识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程勇 南京工程学院通信工程学院 18 134 8.0 11.0
2 韩袁琛 南京工程学院通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照估计模型
光照不变量
朗伯反射模型
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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