基于遥感影像融合的地物提取

• 作者: 肖智文
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 PCA变换 IHS变换 小波变换 面向对象分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 164-167,172
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.045

摘要

针对有些地区地物种类多、地块小、形状多样,用单一中低分辨率遥感影像难以实现高精度分类的现状.文中用IHS变换融合法、PCA变换融合法、小波变换融合法、PCA与小波变换相结合融合法以及IHS与小波变换相结合融合法这5种方法,对黑龙江省富锦市SPOT多光谱影像和全色影像进行融合,再用面向对象分类方法进行分类,对比分析地物提取精度的改善程度.结果表明,5种融合方法均提高了影像的分类精度,并可有效对该区域进行地物信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖智文	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0