基于Alpha稳定分布的二元响应变量回归模型

• 作者: 许哲 钱夕元
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Alpha稳定分布模型 EP-ABC方法 广义线性回归模型 不平衡数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 129-132,142
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.01.020

摘要

Logit模型是常用的针对二元响应变量的回归模型,当0-1响应变量不平衡时,Logit模型将会带来连接函数设定错误.为了更灵活地捕捉带偏和厚尾特征,提出了以Alpha稳定分布作为连接函数的二元响应变量回归模型,称之为稳定分布模型.借助期望传播-近似贝叶斯计算(EP-ABC)方法,克服了Alpha稳定分布由于没有概率密度函数解析表达式所带来的困难,同时也解决了高维运算所导致的低接收率的问题.结果表明该模型对平衡或不平衡二元响应变量数据拟合和预测的效果均明显优于Logit、Probit、Cloglog和GEV模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱夕元	华东理工大学理学院	31	264	7.0	16.0
2	许哲	华东理工大学理学院	1	0	0.0	0.0