基于实数编码自适应遗传算法的整周模糊度快速解算

• 作者: 易夕冬 易清明 石敏
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 整周模糊度 卡尔曼滤波 乔里斯基分解 实数编码 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹、运载器制导与控制技术
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: V556.1
• 语种: 中文

摘要

针对整周模糊度解算中实时性不强的问题,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法.首先利用卡尔曼滤波求解整周模糊度的浮点解,然后采用排序和多次(逆)双乔里斯基分解对浮点解及其协方差阵进行降相关处理,降低整周模糊度各分量之间的相关性,最后利用已知基线确定模糊度搜索空间,基于实数编码,将自适应遗传算法应用在整周模糊度的搜索解算过程中,求得整周模糊度的最优解.仿真结果表明,本文算法与Lambda算法相比,耗时更少;与简单遗传算法相比,具有更强的收敛能力,是一种高效的整周模糊度快速解算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石敏		37	149	7.0	10.0
2	易清明		65	288	9.0	13.0
3	易夕冬		1	0	0.0	0.0