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摘要:
针对动态环境中Web服务QoS属性值波动的问题,提出一种基于动态QoS的服务选取方法.该方法首先建立区间QoS模型来表示QoS属性值的动态变化,然后用区间相似度衡量候选服务提供的QoS属性与用户需求值的接近程度.基于相似度的概念,采用逼近理想点的多属性决策方法计算出每个基本服务的QoS指标客观权重,并结合用户主观偏好得出QoS指标综合权重,最终基于推荐度对候选服务进行排序.仿真实验表明,此服务选取方法既充分考虑了用户的主观偏好,又克服了Web服务QoS属性值的波动影响,提高了服务选取的准确性.
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文献信息
篇名 基于动态QoS的Web服务选取方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 服务选取 动态变化 相似度 区间数 用户主观偏好
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 245-250
页数 6页 分类号 TP181
字数 6926字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晋东 29 224 10.0 13.0
2 于智勇 2 20 2.0 2.0
3 方晨 1 7 1.0 1.0
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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