基于神经网络与遗传算法的方锥件渐进成形扭曲位移优化

• 作者: 周白杨 滕培秀 赵伟 邱小婷 陈丽
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 周向位移 数值模拟 工具头半径 多目标优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TG386|O242.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2017.12.001

摘要

针对渐进成形过程中工具头在板料表面切向运动时对板料进行横向推挤作用,引起板料周向运动产生扭曲变形,影响零件成形精度,采用Dynaform软件,对方锥件渐进成形过程进行数值模拟,研究扭曲变形规律.结果表明,零件底部和侧壁均产生扭曲,扭曲位移呈现中间大、两端小的分布,采用神经网络与遗传算法相结合的方法能较好地改善零件扭曲位移,最优工艺参数为工具头半径5.06 mm、层间距1.17 mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周白杨	福州大学至诚学院	36	89	5.0	7.0
2	陈丽	福州大学至诚学院	14	21	3.0	4.0
3	赵伟	福州大学至诚学院	14	28	3.0	4.0
4	滕培秀	福州大学机械工程及自动化学院	12	19	3.0	3.0
5	邱小婷	福州大学至诚学院	2	6	2.0	2.0