本征正交分解在翼型气动优化中的应用研究

• 作者: 李波 粟华 谷良贤 龚春林
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 翼型设计 气动优化 模型降阶 本征正交分解(POD) 代理模型 基于序贯POD代理模型 优化效率 拟合精度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 产学研园地
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: V211.412
• 字数: 5605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.05.019

摘要

为降低机翼翼型气动优化的仿真代价,提出了一种基于本征正交分解(POD)的翼型自适应快速优化方法.建立气动流场数据的代理模型以预测流场.为简化求解规模和难度,采用POD代理模型优化.为进一步提高精度,提出了基于序贯POD代理模型自适应优化,在优化过程中实时更新POD基,即在优化中间结果的基础上重新采样,以更新POD空间,基于动态数据库构建代理模型.给出了不同优化方法的求解流程.以NACA0012翼型为例分别对直接翼型优化、基于代理模型的翼型优化和基于POD代理模型的翼型优化方法进行了对比分析.结果表明:与直接优化方法相比,基于POD代理模型的翼型优化能显著提升优化效率,且拟合精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷良贤	西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所	145	1009	16.0	22.0
2	龚春林	西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所	79	635	14.0	20.0
3	李波	西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所	126	409	9.0	12.0
4	粟华	西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所	18	57	4.0	6.0