红葡萄酒中白藜芦醇含量的高光谱快速检测算法优化

• 作者: 丁佳兴 何建国 冯愈钦 刘贵珊 房盟盟 杨晓玉 郭红艳
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱技术 白藜芦醇 流化床 富集 算法优化
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: S123
• 字数: 5802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201724014

摘要

将高光谱技术与流化床富集技术相结合,用大孔吸附树脂对干红葡萄酒中的微量白藜芦醇吸附后,采集光谱图像,通过比对多种预处理方法对建模效果的影响进而优选算法.结果表明,采用霍特林T2统计检测方法剔除异常样本,KS算法划分白藜芦醇含量样本集,标准正态变换法预处理光谱数据,建立的标准正态变换-偏最小二乘回归模型预测效果最优,其校正相关系数Rc2为0.8138,校正均方根误差为0.0477,预测相关系数Rp2为0.7824,预测均方根误差为0.0502,为白藜芦醇的高光谱痕量检测提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建国	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	93	716	16.0	22.0
2	刘贵珊	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	58	454	13.0	19.0
3	丁佳兴	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	10	84	6.0	9.0
4	房盟盟	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	7	41	5.0	6.0
5	冯愈钦	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	5	22	3.0	4.0
6	郭红艳	宁夏大学农学院农产品无损检测实验室	4	13	2.0	3.0