蚁群优化算法的收敛性分析与研究

• 作者: 赵世安
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 蚁群优化算法 收敛性 蚁群系统 解收敛
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 173-176,181
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.046

摘要

蚁群算法本身存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺陷,针对该缺陷提出一些改进的蚁群优化算法.主要讨论蚁群优化算法的收敛性理论及应用,得出蚁群系统和最大最小蚂蚁系统的性能好于蚂蚁系统,而且最大最小蚂蚁系统的性能最好,蚁群系统和最大最小蚂蚁系统是值收敛的,一种特殊的ACOgs,ρ(θ)算法是解收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵世安	百色学院数学与统计学院	23	57	4.0	6.0