主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建

• 作者: 周峰 符冉迪 金炜 龚飞
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题学习 概率潜在语义分析 稀疏表示 超分辨率 MODIS图像
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 253-262
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 字数: 6987字
• 语种: 中文

摘要

针对MODIS图像分辨率受传感器限制和噪声干扰,且分辨率局限在一定水平等问题,提出一种采用主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建方法,该方法通过双边滤波将MODIS图像的平滑及纹理部分分离,并将纹理部分看成是由若干“文档”组成的训练样本;运用概率潜在语义分析提取“文档”的潜在语义特征,从而确定“文档”所属的“主题”.在此基础上,针对每个主题所对应的图像块,采用改进的K-SVD方法训练若干适用于不同主题的高低分辨率字典对,从而可以运用这些字典对,通过稀疏编码实现测试图像相应主题块的超分辨率重建.实验结果表明,重建图像在视觉效果和PSNR等指标上均优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0
3	周峰	宁波大学信息科学与工程学院	6	20	3.0	4.0
4	龚飞	宁波大学信息科学与工程学院	7	31	4.0	5.0