基于改进的GM（1,N）货运量预测模型

• 作者: 宋建强 王起才 鲍学英
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: GM(1,N)模型 货运量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 运输? 物流? 工程管理
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: U291
• 字数: 2563字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM (1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出：改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍学英	兰州交通大学土木工程学院	109	937	16.0	25.0
2	王起才	兰州交通大学土木工程学院	311	1956	20.0	27.0
3	宋建强	兰州交通大学土木工程学院	3	20	3.0	3.0