面向产品垃圾评论识别的特征工程

• 作者: 曾德胜 潘传迪 黄发良
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 产品垃圾评论 特征工程 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.02.004

摘要

特征工程是产品垃圾评论识别研究中的关键技术之一,绝大多数现有的垃圾评论检测方法都是根据先验知识进行特征选择与指标定义,这类方法主观性过强从而难以应用推广.以电子商务平台“天猫”热销产品评论为研究对象,提出基于评论数据预分析的垃圾评论识别特征工程,然后运用决策树进行垃圾评论检测.实验表明,与其它基于先验的特征工程相比较,该方法能有效提升垃圾评论分类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄发良		30	278	10.0	16.0
2	潘传迪		3	0	0.0	0.0
3	曾德胜		1	0	0.0	0.0