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摘要:
高空条件下太阳电池特性测试对于研究航天用太阳电池具有重要意义.本文提出了一种高空太阳电池I-V特性曲线测量方案,研究基于FPGA的硬件测试系统、并行数据采集测量方式和系统软件自动测量方法.提出基于混沌算法与遗传算法融合的太阳电池I-V特性曲线拟合算法.针对地面测试实验数据,利用太阳电池单二极管数学模型进行曲线拟合计算,结果表明混沌遗传算法优化结果适应度值为4.0289?10-4,曲线拟合效果优于粒子群算法和遗传算法.
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文献信息
篇名 高空用标准太阳电池特性测试与拟合
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 太阳电池 I-V特性测试 混沌遗传算法 曲线拟合
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 光电进展
研究方向 页码范围 725-731
页数 7页 分类号 TM914.4
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2017.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗小元 燕山大学电气工程学院 42 244 10.0 13.0
2 张玉燕 燕山大学电气工程学院 35 156 7.0 12.0
3 刘勇 燕山大学电气工程学院 4 2 1.0 1.0
4 温银堂 燕山大学国防科学技术学院 30 70 6.0 7.0
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太阳电池
I-V特性测试
混沌遗传算法
曲线拟合
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光电工程
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