突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别

• 作者: 李彦瑾 罗霞 车国鹏
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 脆弱性识别 Lagrange乘子法 突发拥挤 交通配流
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与交通工程
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1+3
• 字数: 6339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2017.05.018

摘要

为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显著影响的改进路网.然后考虑改进路网中突发拥挤路段的排队容量限制,以路网总阻抗变化量为脆弱性识别指标,构建了含通过能力约束的交通网络配流模型.最后设计了Lagrange乘子算法并进行了算例验证.结果表明:基于脆弱性指标的模型能有效识别路网脆弱性,而突发拥挤导致的路段失效将直接导致路网总阻抗的变化并影响整个路网的鲁棒性;与无约束条件下完成的网络配流结果相比,该模型降低了对城市路网络脆弱路段误判的可能性,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗霞	西南交通大学交通运输与物流学院	129	1416	20.0	32.0
2	李彦瑾	西南交通大学交通运输与物流学院	13	34	4.0	5.0
3	车国鹏	西南交通大学交通运输与物流学院	2	14	2.0	2.0