原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
利用landsat5影像和通过蓄积量-生物量转换方法获得的样地生物量数据,从宜良县云南松林遥感特征、地形特征、郁闭度等方面选取自变量,采用随机森林回归和偏最小二乘法进行生物量遥感估测建模.结果表明:随机森林回归估测模型调整决定系数R2为0.881,模型估测精度为82.3%;偏最小二乘模型的调整决定系数R2为0.753,模型估测精度为78.43%.随机森林回归在模型拟合效果和检验精度上均优于偏最小二乘模型.
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神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 宜良县云南松林生物量遥感估测方法研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 云南松 森林生物量 偏最小二乘法 随机森林回归
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 S718.55
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳彩荣 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 108 583 12.0 19.0
2 胡振华 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 4 12 3.0 3.0
3 王丽媛 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
云南松
森林生物量
偏最小二乘法
随机森林回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
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总被引数(次)
35752
论文1v1指导