基于滚动时间窗的PSO-LSSVM的通信基站能耗建模

• 作者: 刘文博 张英杰 张营 汤龙波 胡作磊 范朝冬 许伟
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 通信基站 能耗模型 最小二乘支持向量机 粒子群 滚动时间窗
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.02.018

摘要

基站是通信网络的重要能耗节点,精准计算合同能源管理(EPC)模式下基站节能量成为该领域的技术瓶颈.以3类典型场景通信基站为对象,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的滚动时间窗最小二乘支持向量机(LSSVM)的基站能耗建模方法.该方法通过选取预处理的基站配置参数与实时数据建立滚动时间窗,采用PSO优化训练模型参数,并通过LSSVM回归估计训练模型,得到随时间窗数据变化的基站动态能耗模型.仿真试验与样本基站实测数据的验证结果表明,本文建立的能耗模型具有较高的预测精度及泛化能力,对基站节能工程的评估具有良好的应用前景.