基于因子模型对G蛋白偶联受体序列进行聚类

• 作者: 刘立伟 王华 白凤兰
• 来源期刊: 计算生物学
• 学科: 经济
• 关键词: 蛋白质序列 特征向量 因子模型 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

G蛋白偶联受体(G Protein-Coupled Receptors, GPCRs)是一肽类膜蛋白家族,对GPCRs序列进行聚类分析有着重要的理论意义和应用价值。本文根据氨基酸的分类及其物化性质给出了蛋白质序列的特征向量表示,在此基础上用因子分析法对蛋白质序列的特征向量进行降维得到了因子模型,进而利用因子模型分析了40个GPCRs序列的相似性,并进行聚类分析,得到了较好的结果,为分析比较GPCRs序列提供新的手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白凤兰	大连交通大学理学院	18	18	3.0	3.0
2	刘立伟	大连交通大学理学院	9	6	2.0	2.0
3	王华	大连交通大学理学院	3	0	0.0	0.0