基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效降低某一空域未来航班延误发生的可能性,在该空域的一次大面积航班延误结束以后,找出航班运行过程中的航班延误相关影响因素,确定航班延误的主要责任主体尤为重要。通过分析航班运行过程选取了航班延误事后分析指标,建立了航班延误事后分析模型,依据航班计划表和航班实际运行数据确定延误航班的首次延误指标和后续延误指标,根据各个指标的延误责任先后和延误时间加权综合确定航班延误的主要责任主体。以2013年7月18日华北地区某空域的大面积航班延误为例,选取A航班数据采用建立的航班延误事后分析指标体系对延误航班的各项指标取值进行了追溯与计算,确定主要延误责任主体为天气延误,与当日的大规模雷雨天气现象相符。
推荐文章
大面积航班延误的实时航班延误程度评估研究
航班延误
实时评估
延误时间
延误范围
模糊综合评价
基于SIR模型的大面积航班延误传播研究
大面积航班延误
传染病模型
传播规律
Runge-Kutta方法
大面积延误下离场航空器场面调度优化研究
航班延误
场面优化
滑行道调度
冲突解脱
遗传算法
基于Logistic模型的大面积航班延误预测方法研究
交通控制
固定空域
航班延误预测
Logistic模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大面积航班延误的事后分析研究
来源期刊 交通技术 学科 经济
关键词 航班延误 事后分析 航班运行过程 指标体系 责任主体
年,卷(期) jtjs_2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-31
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航班延误
事后分析
航班运行过程
指标体系
责任主体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
2
论文1v1指导